El futuro es ahora: preparar su empresa para la Ley de IA de la UE

La innovadora Ley de IA de la Unión Europea, aprobado por los legisladores el miércoles, establecerá al bloque como líder mundial en gobernanza de la IA. La legislación, que recibió un apoyo abrumador de los eurodiputados, tiene como objetivo salvaguardar los derechos fundamentales, la democracia, el Estado de derecho y la sostenibilidad ambiental, al tiempo que fomenta la innovación mediante la regulación de los sistemas de IA en función de sus riesgos e impactos potenciales.

Las implicaciones son significativas para las empresas que operan dentro de la UE o que interactúan con clientes y socios con sede en la UE. La alineación proactiva con las disposiciones de la Ley de IA puede generar una ventaja competitiva en confianza, transparencia e innovación responsable, mientras que el incumplimiento corre el riesgo de multas, daños a la reputación y pérdida de oportunidades.

Entonces, ¿cómo pueden prepararse las empresas para navegar con éxito en este nuevo panorama de la IA? Profundizamos en las disposiciones críticas de la Ley de IA, el impacto potencial en diversas funciones comerciales y los pasos prácticos que puede tomar para garantizar el cumplimiento y aprovechar los beneficios de este nuevo paradigma de IA.

Comprensión de la Ley de IA de la UE

La Ley de IA de la UE es un marco regulatorio innovador que tiene como objetivo garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen y utilicen de forma segura, transparente y de una manera que respete los derechos y libertades de los ciudadanos de la UE. 

• Su ciudad colonial, propósito es crear un conjunto armonizado de reglas para la IA en todos los estados miembros de la UE, centrándose en la protección de los derechos fundamentales y la seguridad. 
• El  alcance de la Ley es amplio y cubre una amplia gama de aplicaciones de IA, desde chatbots hasta complejos algoritmos de aprendizaje automático. 
• Su ciudad colonial, objetivos principales incluir la promoción de la innovación en IA dentro de la UE, garantizar la seguridad de los sistemas de IA y la protección de los derechos fundamentales, y establecer claridad jurídica para empresas y desarrolladores.

Clasificación de sistemas de IA

La ley introduce una enfoque basado en el riesgo a la regulación de la IA, categorizando los sistemas de IA según el nivel de riesgo que representan para la sociedad:

Riesgo inaceptable:

Los sistemas de inteligencia artificial que manipulan el comportamiento humano para eludir el libre albedrío de los usuarios o los sistemas que permiten la puntuación social por parte de los gobiernos están prohibidos. Ejemplos incluyen: 

• Manipulación cognitivo-conductual de personas o grupos vulnerables específicos
• Puntuación social: clasificar a las personas según su comportamiento, estatus socioeconómico o características personales.
• Identificación biométrica y categorización de personas.
• Sistemas de identificación biométrica remota y en tiempo real, como el reconocimiento facial

Alto Riesgo:

Estos sistemas serán evaluados antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida. Las personas tendrán derecho a presentar quejas sobre los sistemas de IA ante las autoridades nacionales designadas. Ejemplos incluyen: 

• Infraestructuras críticas como transporte, red eléctrica y agua que podrían poner en riesgo la vida y la salud de los ciudadanos
• Formación educativa o profesional que puede determinar el acceso a la educación y el curso profesional de la vida de una persona (por ejemplo, puntuación de exámenes)
• Componentes de seguridad de productos, por ejemplo, aplicación de IA en cirugía asistida por robot.
• Empleo, gestión de trabajadores y acceso al autoempleo (por ejemplo, software de clasificación de CV para procedimientos de contratación)
• Servicios públicos y privados esenciales, como la calificación crediticia, que podrían negar a los ciudadanos la oportunidad de obtener un préstamo.
• Aplicación de la ley que pueda interferir con los derechos fundamentales de las personas, como la evaluación de la confiabilidad de las pruebas.
• Gestión de migración, asilo y control de fronteras (por ejemplo, examen automatizado de solicitudes de visa)
• Administración de justicia y procesos democráticos, como soluciones de IA para buscar sentencias judiciales

Riesgo limitado:

Otros sistemas de IA que presenten un riesgo mínimo o nulo para los derechos o la seguridad de los ciudadanos de la UE. Los proveedores de estos servicios deben asegurarse de que estén diseñados y desarrollados para garantizar que los usuarios individuales sepan que están interactuando con un sistema de inteligencia artificial. Los proveedores pueden comprometerse voluntariamente con códigos de conducta desarrollados por la industria, como ISO/IEC 42001. Ejemplos de sistemas de IA de bajo riesgo incluyen;

• Chatbots/Asistentes Virtuales
•  Videojuegos habilitados para IA 
• Filtros de spam 

Modelos de IA de propósito general:

Según la ley, estos se definen como modelos de IA que muestran una generalidad significativa, pueden realizar de manera competente una amplia gama de tareas distintas y pueden integrarse en varios sistemas o aplicaciones posteriores. Ejemplos de estos incluyen:

• Servicios de reconocimiento de imagen/voz
• Servicios de generación de audio/vídeo. 
• Sistemas de detección de patrones
• Servicios de traducción automatizada

Requisitos de conformidad

Los requisitos generales de cumplimiento para los sistemas de IA según la Ley incluyen:

• Evaluaciones de Impacto en Derechos Fundamentales (FRIA) – antes de su despliegue, los sistemas de IA deben evaluar el impacto que esos sistemas pueden tener sobre los derechos fundamentales. Si se requiere una evaluación del impacto de la protección de datos, la FRIA debe realizarse junto con esa DPIA. 
• Evaluaciones de conformidad (CA) -Las AC deben realizarse antes de comercializar una IA en el mercado de la UE o cuando se modifica sustancialmente un sistema de IA de alto riesgo. Los importadores de sistemas de IA también deberán asegurarse de que el proveedor extranjero ya haya llevado a cabo el procedimiento de CA adecuado.
• Implementar Sistemas de Gestión de Riesgos y Gestión de Calidad evaluar y mitigar continuamente los riesgos sistémicos. Los ejemplos incluyen ISO 9001.
• Transparencia-Ciertos sistemas de IA deben ser transparentes, por ejemplo, cuando existe un riesgo claro de manipulación, como a través de chatbots. Se debe informar a las personas cuando interactúan con la IA; El contenido de IA debe estar etiquetado y ser detectable. 
• Monitoreo continuo - Los servicios de IA deben garantizar pruebas y monitoreo continuos para garantizar la precisión, la solidez y la ciberseguridad. 

Para los sistemas de IA de alto riesgo, además de lo anterior, las empresas también deberán garantizar: 

• Calidad de los datos: Garantizar la precisión, confiabilidad e integridad de los datos utilizados por los sistemas de IA, minimizando errores y sesgos que podrían conducir a decisiones erróneas.
• Documentación y Trazabilidad: Mantenga registros y documentación completos de las operaciones del sistema de IA, los procesos de toma de decisiones y las fuentes de datos. Esto garantiza la transparencia y facilita la auditoría, permitiendo la trazabilidad de las decisiones de IA hasta su origen.
• Supervisión humana: Establecer mecanismos de supervisión humana, que permitan la intervención humana en las operaciones del sistema de IA. Esta salvaguardia garantiza que las decisiones de la IA puedan ser revisadas, interpretadas y, si es necesario, anuladas por operadores humanos, manteniendo el control humano sobre las decisiones críticas.

Además, cuando las autoridades públicas implementan sistemas de IA, están obligadas a registrarlos en una base de datos pública de la UE para promover la transparencia y la rendición de cuentas, excepto para usos relacionados con la aplicación de la ley o la migración.

¿Qué pasa con el chat GPT?

Los proveedores de IA generativa que generan contenido sintético de audio, imagen, video o texto deben garantizar que el contenido esté marcado en un formato legible por máquina y detectable como generado o manipulado artificialmente.

También deben cumplir con los requisitos de transparencia y la ley de derechos de autor de la UE. Algunas de las obligaciones son:

• Revelar que AI creó el contenido
• Diseñar el modelo para evitar que genere contenidos ilegales
• Publicación de resúmenes de datos protegidos por derechos de autor utilizados para capacitación

Multas y cumplimiento

La Oficina de IA de la Comisión Europea supervisará los sistemas de IA derivados de modelos de IA de uso general del mismo proveedor, en colaboración con la autoridad de vigilancia del mercado. Otros sistemas de IA quedarán bajo la supervisión de los organismos nacionales de vigilancia del mercado.

La Oficina de IA coordinará la gobernanza y la aplicación de normas en toda la UE para la IA de uso general, mientras que los estados miembros definirán acciones de aplicación, incluidas sanciones y medidas no monetarias. Aunque los individuos pueden denunciar infracciones a las autoridades nacionales, la Ley no permite reclamaciones por daños individuales. Hay sanciones por: 

• Violaciones de IA prohibidas, hasta el 7% de la facturación anual global o 35 millones de euros. 
• La mayoría de las demás infracciones suponen hasta el 3% del volumen de negocios anual mundial o 15 millones de euros. 
• Proporcionar información incorrecta a las autoridades, hasta el 1% de la facturación anual global o 7.5 millones de euros. 

La Junta de AI asesorará sobre la implementación de la Ley, coordinará con las autoridades nacionales y emitirá recomendaciones y opiniones.

Plazos para el cumplimiento

Se espera que la Ley de IA entre en vigor en junio de este año y sus disposiciones comenzarán a entrar en vigor por etapas: 

• Seis meses después, los países deberán prohibir los sistemas de IA prohibidos
• Un año después, empezarán a aplicarse normas para los sistemas de IA de uso general
• Dos años más tarde, toda la Ley de IA será aplicable. 

Impacto en las empresas

La Ley de IA de la UE tendrá consecuencias de gran alcance en todos los sectores, desde la tecnología y la atención sanitaria hasta las finanzas e incluso funciones empresariales individuales cruciales para sus operaciones. Comprender cómo la Ley afectará su industria y funciones comerciales específicas le permitirá alinear de manera proactiva sus prácticas de IA con los nuevos requisitos.

Consideraciones generales sobre la operación comercial

• Desarrollo de producto: Debe incorporar principios de “ética por diseño”, garantizando que los sistemas de IA se desarrollen teniendo en cuenta la equidad, la transparencia y la responsabilidad desde el principio.
• Marketing y ventas: Esté preparado para proporcionar a los clientes información detallada sobre sus ofertas de IA, incluida su clasificación de riesgo y su conformidad con la ley.
• Legales y de cumplimiento: Trabaje en estrecha colaboración con su equipo legal para interpretar las disposiciones de la Ley, evaluar los niveles de riesgo de su cartera de IA e implementar las salvaguardas y la documentación necesarias.
• RRHH y reclutamiento: Si utiliza IA para la contratación y evaluación de empleados, asegúrese de que los sistemas sean auditados para detectar sesgos y permita la supervisión y las apelaciones humanas.
• Atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA deben ser transparentes sobre su naturaleza artificial y ofrecer opciones para la escalada humana.

Se necesitan cambios operativos

Las empresas de todos los sectores deberán implementar una variedad de cambios operativos para cumplir con la Ley de IA de la UE, que incluyen:

• Ajuste de modelos de IA: Garantizar que los algoritmos de IA sean justos, transparentes y explicables puede requerir rediseñarlos o actualizarlos para eliminar sesgos y mejorar la interpretabilidad.
• Prácticas de manejo de datos: Adoptar prácticas de gobernanza de datos más estrictas, centrándose en la calidad, la seguridad y la privacidad de los datos. Esto incluye el abastecimiento de datos preciso, el almacenamiento seguro de datos y el uso ético de los datos.
• Medidas de transparencia: Aumentar la transparencia de los sistemas de IA, en particular aquellos que interactúan directamente con los consumidores. Es posible que las empresas necesiten desarrollar mecanismos para explicar cómo sus sistemas de inteligencia artificial toman decisiones o recomendaciones.

Consideraciones legales y éticas

El panorama legal y ético para las empresas también evolucionará bajo la Ley de IA de la UE, con un fuerte énfasis en:

• Responsabilidad: Las empresas son responsables de los sistemas de IA que implementan. Esto incluye garantizar que los sistemas de IA sean seguros y no discriminatorios y que respeten los derechos de privacidad. Es posible que las empresas necesiten establecer procesos internos para el monitoreo continuo de la IA y la auditoría de cumplimiento.
• Protección de los derechos fundamentales: La Ley refuerza la protección de los derechos fundamentales, incluida la privacidad, la no discriminación y la libertad de manipulación. Esto requiere una revisión ética exhaustiva de las aplicaciones de IA para garantizar que no violen estos derechos.
• Uso ético de la IA: Más allá del cumplimiento legal, hay un impulso hacia consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de la IA. Esto incluye garantizar que los sistemas de IA contribuyan positivamente a la sociedad, no exacerben las desigualdades sociales y estén diseñados teniendo en cuenta el interés público.

Pasos para preparar su negocio

Para preparar eficazmente su empresa para la Ley de IA de la UE, Optimice sus esfuerzos centrándose en pasos críticos y aprovechando los marcos establecidos, como ISO 42001, para los sistemas de gestión de IA.. He aquí algunos primeros pasos prácticos:

• Realizar una auditoría de IA: Haga un balance de todos sus sistemas de inteligencia artificial, clasifíquelos por nivel de riesgo e identifique brechas en el cumplimiento de los requisitos de la ley.
• Involucrar a las partes interesadas: Involucre a las partes interesadas clave de los departamentos de producto, legal, marketing, recursos humanos y otros departamentos relevantes para desarrollar un plan de acción integral.
• Invierta en IA explicable: Priorizar soluciones de IA que expliquen claramente su proceso de toma de decisiones, facilitando el cumplimiento de las obligaciones de transparencia.
• Fortalecer la gobernanza de datos: Revise sus prácticas de recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para garantizar el cumplimiento de los estándares de privacidad y calidad de datos de la Ley.
• Fomentar una cultura de IA responsable: Educar a los empleados sobre el desarrollo y uso ético de la IA e incentivar el cumplimiento de los principios de la ley.

Adoptar el marco de gobernanza ISO 42001

ISO/IEC 42001 es un estándar internacional que proporciona un marco para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones. Aborda los desafíos de gestión únicos que plantean los sistemas de IA, incluida la transparencia y la explicabilidad, para garantizar su uso y desarrollo responsables.

Aspectos críticos de la norma ISO 42001:

• Gestión de riesgos: It Proporciona un marco para identificar, evaluar y gestionar riesgos a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA., desde el diseño y el desarrollo hasta el despliegue y el desmantelamiento.
• Consideraciones éticas: El estándar enfatiza la importancia de las consideraciones éticas en el uso de la IA, incluida la transparencia y la rendición de cuentas, y garantizar que los sistemas de IA no refuercen los sesgos existentes ni creen otros nuevos.
• Protección de Datos: Dado que los sistemas de inteligencia artificial a menudo procesan grandes cantidades de datos personales y confidenciales, la norma ISO 42001 describe las prácticas de privacidad y protección de datos, alineándose con las regulaciones globales de protección de datos como el GDPR.
• Medidas de seguridad de la IA: Detalla medidas de seguridad específicas para los sistemas de IA, incluida la protección de los algoritmos de IA contra manipulaciones, la garantía de la integridad de las entradas de datos y la salvaguardia de la confidencialidad de los datos.
• Respuesta al incidente: El estándar incluye pautas para desarrollar un plan de respuesta a incidentes adaptado a los desafíos únicos que plantean las tecnologías de IA, garantizando que las organizaciones puedan responder de manera efectiva a los incidentes de seguridad que involucran sistemas de IA.

Los beneficios de adoptar la norma ISO 42001 

1. Confianza mejorada: Al adherirse a un estándar reconocido mundialmente, las organizaciones pueden generar confianza con clientes, socios y reguladores demostrando su compromiso con el uso seguro y ético de la IA.
2. Riesgos reducidos: La implementación del marco de gestión de riesgos de ISO 42001 ayuda a las organizaciones a identificar y mitigar de forma proactiva posibles vulnerabilidades de seguridad en los sistemas de IA, reduciendo el riesgo de violaciones de seguridad y fugas de datos.
3. Cumplimiento de la normativa: A medida que evolucionan las regulaciones sobre la IA y la protección de datos, ISO 42001 puede servir como guía para que las organizaciones garanticen el cumplimiento de los requisitos legales actuales y futuros.
4. Ventaja competitiva: Las empresas que priorizan la seguridad de la IA pueden diferenciarse en el mercado, atrayendo a clientes y socios preocupados por la seguridad.
5. Gobernanza de IA mejorada: El estándar fomenta un enfoque holístico para la gobernanza de la IA, integrando consideraciones de seguridad, ética y protección de datos en la estrategia de IA de la organización.

La adopción de ISO 42001 como base para sus esfuerzos de cumplimiento y gobernanza de la IA puede agilizar el proceso de preparación, garantizando un enfoque estructurado para cumplir con los requisitos de la Ley de IA de la UE y al mismo tiempo fomentando prácticas éticas de IA.

Comenzando su viaje hacia el uso compatible de la IA

La Ley de IA de la UE es un momento crucial en la regulación de la IA, y las empresas deben actuar ahora para evitar riesgos de cumplimiento y aprovechar oportunidades. Aborde la Ley como un catalizador para un cambio positivo, alineando sus prácticas de IA con principios de transparencia, responsabilidad y uso ético para perfeccionar los procesos, impulsar la innovación y establecer su empresa como líder en IA responsable.

Aproveche la orientación proporcionada por ISO 42001, el estándar internacional para sistemas de gestión de IA, para estructurar su enfoque y garantizar una cobertura integral de áreas críticas como la gobernanza, la gestión de riesgos y la mejora continua.

Al prepararse de forma proactiva para la Ley de IA de la UE, puede mitigar los riesgos y posicionar su empresa como líder en innovación responsable en IA.

Recursos adicionales

Para ayudarle aún más a navegar por la Ley de IA de la UE, considere explorar estos recursos:

• Documentación oficial de la UE sobre la Ley de IA
• Información detallada sobre ISO 42001
• Reserve una demostración con nuestro equipo para ver cómo ya hemos ayudado a las organizaciones a lograr el cumplimiento de la norma ISO 42001.